豆瓣在推薦領域的實踐和思考

什麼樣的產品適合推薦（產品特性、用戶行為層面）：
$ O- N% r0 l  B4 g  |9 t/ H

    * 具有媒體性的產品（Media Product）
    * 口味（taste）很重要
+ q6 ?% y7 O: C, k& N% f    * 單位成本不重要
    * 瀑布效應（Information Cascade），詳見附一

& r$ e8 Y* U: J! c% E" [
什麼樣的產品適合推薦（業務層面）：

$ R3 @$ q9 J! l( i% `  b
    * 條目增長相對穩定
& e& _$ \  b; U  e3 _+ ?/ ]    * 能夠獲得快速反饋
) X1 V2 f7 W5 L3 P0 N5 n* O9 ?8 Z, ~    * 稀疏性、多樣性和時效性的平衡
9 O+ z! S7 p3 B+ M# S7 t- A
3 B4 G# A$ B' S  v  g" c
推薦系統的可擴展性：

7 Q. S+ G3 t7 E# m& v) ~/ X
7 O/ y% r- X) m7 Y3 q    * 降低存儲空間
: I: |1 b0 S1 Y4 N    * 近似算法/分塊
* G! |) x7 ^. Z" v. w- O" h    * 並行/分佈式計算

比較嚴肅的課題

著是什麼東西？

或許還不錯！！

是什麼？

豆瓣上推廣國內產品？