狹義的說,Landingpage就是網絡營銷的生死線。這裡的Landingpage指的是網絡營銷中針對推廣活動和內容所做的頁面。在營銷活動中,Landingpage是用戶點擊廣告後訪問的第一個頁面,並且在這裡分成兩部分。一部分用戶繼續點擊鏈接,進入更深的頁面。第二部分用戶關掉頁面離開。
: C# ~1 a9 k. e k' U( E2 a' c第一部分用戶的點擊行為常用的網站分析工具都可以捕捉到。並且是我們希望用戶完成的操作。第二部分用戶沒有任何點擊行為就關掉頁面離開的用戶被稱為Bounce。這部分用戶我們在報告中會看到一個數字或是比率。% E) g: e/ _/ H8 J
假設,在一次營銷活動中,Landingpage上共有10000個用戶訪問,其中6000個用戶點擊鏈接進入了更深的頁面,4000個用戶離開了。那麼這個頁面的Bounce rate是40%。如果從時間維度來分析,我們會發現即使是同樣40%的Bounce rate也有很多種不一樣的情況和產生原因。* w& Y6 B: w2 I8 u b [" D3 X
1 理想情況下的Landingpage時間分佈
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藍色代表的頁面加載時間:用戶點擊廣告後,頁面在4-10秒內加載完成。
0 d" r* Y* H, V. p- I8 @紅色代表的用戶點擊時間:點擊行為緊隨著加載頁面的時間趨勢。少部分心急的用戶在剛進入頁面時就點擊進入了下一頁面。
- ~! Z9 u# A/ d- L; a綠色代表的退出行為時間:Bounce的行為在6秒後才開始出現,此時已過頁面加載峰值,說明大部分頁面已經完全顯示,用戶是在觀看了頁面內容後有選擇的離開。
& m7 W) T, N( c v# E7 Y, K" l2 Landingpage缺乏吸引力的時間分佈# u I1 u6 S9 l
+ d$ G( e5 s( d( Q* Z; A0 t藍色的頁面加載時間和紅色的用戶點擊時間與理想情況一樣,未做改變。
. J+ ^. \ G/ F1 z. n& R" H3 U綠色代表的退出行為時間:退出行為大幅提前,同樣是40%的Bounce rate,但可以看出部分用戶在頁面沒有顯示完全的情況下就已經離開了。(如果時間繼續提前至1-3秒的話,就很有可能是垃圾流量了。)* }$ q7 w* q) I" K# [
3 頁面打開速度慢的時間分佈
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, q! I9 d) A3 q' @- j1 Q藍色代表的頁面加載時間:數據只出現在了4-7秒,並且峰值出現的時間比理想情況延後了1秒,數量也減少到一半(2000)。
/ a- D$ P* G/ k4 [9 _' V! \紅色代表的用戶點擊時間:點擊行為延後直到30秒,並且在第7秒後取代了頁面加載時間的數據。說明大部分用戶沒有等到頁面加載完成就開始點擊了。
+ L( }+ Z# R) H綠色代表的退出行為時間:伴隨著用戶點擊時間的數據取代頁面加載時間數據,退出行為也出現了上升並在10秒出現了峰值,說明頁面加載時間已經超出用戶忍耐。
, e# M( J# c4 Z Z不一樣的頁面表現,不一樣的用戶行為,不一樣的原因。產生了相同的數據。不要簡單的被Bounce rate迷惑。根據三個行為在時間維度中的表現。我們可以對Bounce的用戶進行更深入的瞭解。並對Landingpage進行調整。
# j6 g8 G8 y( s以上只是簡單的模擬了三種情況,在實際操作中肯定要比這個複雜的多,並且會產生更多的情況。比如頁面加載時間與點擊時間和退出時間重疊,導致頁面加載時間數據很少或者根本就看不到,又或者點擊時間或者退出時間的數據一直延續很久等等。& |/ D3 f B* C9 d: b) T
對此你有什麼想法呢?歡迎把你的想法告訴我,給我留言吧。
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* z9 ]6 S$ ]5 c: n7 b8 f來源:藍鯨網站分析Blog2 J. N6 A. D2 h
作者:藍鯨(王彥平)( y% o1 Q |) |1 [( u
原文:http://bluewhale...... 轉的。。。沒發錯版塊吧 |
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