機器翻譯的嶄新方法：將語言變成向量空間

機器翻譯(簡稱「機譯」)一直是科技領域的一大難題。目前基於統計機譯方法的在線工具如谷歌翻譯、必應翻譯、臉譜翻譯、寶貝魚翻譯、巴比倫翻譯等，其翻譯結果勉強可用，但離完美還相去甚遠。
為提高在線翻譯質量，美國谷歌(Google)公司的三名工程師最近提出一種嶄新的機譯方法：將語言翻譯變成向量空間數學問題，利用數據挖掘技術建模一種語 言的結構，然後與另一種語言的結構進行對比，從而擴充和完善現有的雙語語料庫。該研究成果的論文預印本於9月17日在著名網站arXiv.org公開後， 引起了學術界的廣泛關注。
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機器翻譯示意圖

新的方法依賴於一個概念，即每一種語言都有一套相似的想法，因而使用單詞的方式也存在相似性。例如，大多數語言中都有描述相同動物的單詞，如「狗」、「貓」和「牛」，這些單詞很可能以相同的方式在句子中使用，如「貓是一種比狗小的動物」。

英語與西班牙語的數字向量空間圖

數字也一樣;上圖顯示了在英語和西班牙語中數字(一至五)的向量表示法以及它們是如何相似的。

語言中單詞之間的關係集合被稱為「語言空間」(language space)，可類比為一個點到另一個點的向量集合，能以數學的方式進行處理，例如「國王」減去「男性」加上「女性」等於「女王」(「king」–「man」+「woman」=「queen」)。

在向量空間中，許多語言都有共通之處，可以利用向量空間線性變換將一種語言翻譯成另一種語言。工程師們說，「儘管它很簡單,我們的方法出奇有效;在翻譯英語和西班牙語之間的單詞和短語時，準確率可以達到幾乎90%。」