豆瓣在推薦領域的實踐和思考

什麼樣的產品適合推薦（產品特性、用戶行為層面）：
2 |6 T7 r, k2 }
3 _0 u" H$ h4 ^& A. ~; f
0 \+ u; c. u' z; |$ o; B    * 具有媒體性的產品（Media Product）
) L- \( J+ M) r; |6 Q7 q& a    * 口味（taste）很重要
    * 單位成本不重要
7 g& d; p3 }3 J3 r" z# T; y    * 瀑布效應（Information Cascade），詳見附一
. d" {6 g/ |) s! W' C

什麼樣的產品適合推薦（業務層面）：

& m* r% A% x# o! K. p0 M
    * 條目增長相對穩定
: V4 x0 _: b4 @1 w1 g# |3 ]    * 能夠獲得快速反饋
    * 稀疏性、多樣性和時效性的平衡
) f, ?/ m8 f$ h' |6 o; \. r% S

推薦系統的可擴展性：


    * 降低存儲空間
+ o5 w# y2 C" x3 N+ _    * 近似算法/分塊
: G1 W- j7 J5 w( U    * 並行/分佈式計算

比較嚴肅的課題

著是什麼東西？

或許還不錯！！

是什麼？

豆瓣上推廣國內產品？