狹義的說，Landingpage就是網絡營銷的生死線。這裡的Landingpage指的是網絡營銷中針對推廣活動和內容所做的頁面。在營銷活動中，Landingpage是用戶點擊廣告後訪問的第一個頁面，並且在這裡分成兩部分。一部分用戶繼續點擊鏈接，進入更深的頁面。第二部分用戶關掉頁面離開。
- y$ b2 b6 F/ U* C- D2 O第一部分用戶的點擊行為常用的網站分析工具都可以捕捉到。並且是我們希望用戶完成的操作。第二部分用戶沒有任何點擊行為就關掉頁面離開的用戶被稱為Bounce。這部分用戶我們在報告中會看到一個數字或是比率。2 q9 ~9 D! ?- |3 \$ ?) y: r3 F
假設，在一次營銷活動中，Landingpage上共有10000個用戶訪問，其中6000個用戶點擊鏈接進入了更深的頁面，4000個用戶離開了。那麼這個頁面的Bounce rate是40%。如果從時間維度來分析，我們會發現即使是同樣40%的Bounce rate也有很多種不一樣的情況和產生原因。
1 m! U. ?1 @. X- K2 ]! o& {1 理想情況下的Landingpage時間分佈, y. p' x1 m/ ~0 y/ h# H7 P
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藍色代表的頁面加載時間：用戶點擊廣告後，頁面在4-10秒內加載完成。
3 n# S( ?9 o; k: i+ X0 t1 Q) r紅色代表的用戶點擊時間：點擊行為緊隨著加載頁面的時間趨勢。少部分心急的用戶在剛進入頁面時就點擊進入了下一頁面。
. L5 w! x7 |# Z" x5 @" L* t* t4 p綠色代表的退出行為時間：Bounce的行為在6秒後才開始出現，此時已過頁面加載峰值，說明大部分頁面已經完全顯示，用戶是在觀看了頁面內容後有選擇的離開。0 m- V/ u6 y* }
2 Landingpage缺乏吸引力的時間分佈; e7 g. q$ v+ w3 D
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藍色的頁面加載時間和紅色的用戶點擊時間與理想情況一樣，未做改變。
2 a5 X8 B$ S3 ^綠色代表的退出行為時間：退出行為大幅提前，同樣是40%的Bounce rate，但可以看出部分用戶在頁面沒有顯示完全的情況下就已經離開了。（如果時間繼續提前至1-3秒的話，就很有可能是垃圾流量了。）
5 F/ u' Y2 u1 O/ [: C3 頁面打開速度慢的時間分佈 l, U+ V _/ C! O0 i# r, U- T
0 x3 n* |6 Y# k1 k) e Y+ F藍色代表的頁面加載時間：數據只出現在了4-7秒，並且峰值出現的時間比理想情況延後了1秒，數量也減少到一半(2000)。+ a5 k) L$ o; }" C6 @2 J
紅色代表的用戶點擊時間：點擊行為延後直到30秒，並且在第7秒後取代了頁面加載時間的數據。說明大部分用戶沒有等到頁面加載完成就開始點擊了。+ R7 F# }' [0 s; [6 w8 P5 \* u
綠色代表的退出行為時間：伴隨著用戶點擊時間的數據取代頁面加載時間數據，退出行為也出現了上升並在10秒出現了峰值，說明頁面加載時間已經超出用戶忍耐。
& w% A, j' A5 I1 G/ {" Z: O不一樣的頁面表現，不一樣的用戶行為，不一樣的原因。產生了相同的數據。不要簡單的被Bounce rate迷惑。根據三個行為在時間維度中的表現。我們可以對Bounce的用戶進行更深入的瞭解。並對Landingpage進行調整。& m- x8 |5 A( _6 A- x3 c
以上只是簡單的模擬了三種情況，在實際操作中肯定要比這個複雜的多，並且會產生更多的情況。比如頁面加載時間與點擊時間和退出時間重疊，導致頁面加載時間數據很少或者根本就看不到，又或者點擊時間或者退出時間的數據一直延續很久等等。- D1 {- N" J* d9 S4 H U
對此你有什麼想法呢？歡迎把你的想法告訴我，給我留言吧。# _. P$ L, r* j
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來源：藍鯨網站分析Blog" g9 O# ?0 F% E; Y% }- f' e7 A
作者：藍鯨（王彥平）6 w: B# a4 i( r i, {" p- p5 A
原文：http://bluewhale...... |
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發表於 2012-6-1 23:03:38
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