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簡單的Landingpage時間分析模型

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發表於 2012-6-1 23:03:38 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
狹義的說,Landingpage就是網絡營銷的生死線。這裡的Landingpage指的是網絡營銷中針對推廣活動和內容所做的頁面。在營銷活動中,Landingpage是用戶點擊廣告後訪問的第一個頁面,並且在這裡分成兩部分。一部分用戶繼續點擊鏈接,進入更深的頁面。第二部分用戶關掉頁面離開。9 d7 a- Q/ W$ C
第一部分用戶的點擊行為常用的網站分析工具都可以捕捉到。並且是我們希望用戶完成的操作。第二部分用戶沒有任何點擊行為就關掉頁面離開的用戶被稱為Bounce。這部分用戶我們在報告中會看到一個數字或是比率。' b: I! ]" p7 M0 s" M' D
假設,在一次營銷活動中,Landingpage上共有10000個用戶訪問,其中6000個用戶點擊鏈接進入了更深的頁面,4000個用戶離開了。那麼這個頁面的Bounce  rate是40%。如果從時間維度來分析,我們會發現即使是同樣40%的Bounce rate也有很多種不一樣的情況和產生原因。9 s" P- F) G7 E
1 理想情況下的Landingpage時間分佈
; Z1 h1 w2 |. Y7 l* S% \: h3 L0 o! d: t9 T  T
藍色代表的頁面加載時間:用戶點擊廣告後,頁面在4-10秒內加載完成。
, W7 z7 L3 l- R  z紅色代表的用戶點擊時間:點擊行為緊隨著加載頁面的時間趨勢。少部分心急的用戶在剛進入頁面時就點擊進入了下一頁面。4 u# }9 M" K* x+ f, U
綠色代表的退出行為時間:Bounce的行為在6秒後才開始出現,此時已過頁面加載峰值,說明大部分頁面已經完全顯示,用戶是在觀看了頁面內容後有選擇的離開。
8 l, k' h4 A' {$ ?* p/ L, @2 Landingpage缺乏吸引力的時間分佈
2 B2 a- p6 X! I' \& ^" m* O; s9 _1 f7 e+ \
藍色的頁面加載時間和紅色的用戶點擊時間與理想情況一樣,未做改變。
2 o- f  s+ b0 H: h7 [, v綠色代表的退出行為時間:退出行為大幅提前,同樣是40%的Bounce  rate,但可以看出部分用戶在頁面沒有顯示完全的情況下就已經離開了。(如果時間繼續提前至1-3秒的話,就很有可能是垃圾流量了。)/ q8 X: O* t2 Z; s1 T
3 頁面打開速度慢的時間分佈+ A. O3 c. x' Z, W; M  E3 D( G& s

, C4 R8 ?& o$ b) c藍色代表的頁面加載時間:數據只出現在了4-7秒,並且峰值出現的時間比理想情況延後了1秒,數量也減少到一半(2000)。8 x- t+ O* M! W! V) A0 R
紅色代表的用戶點擊時間:點擊行為延後直到30秒,並且在第7秒後取代了頁面加載時間的數據。說明大部分用戶沒有等到頁面加載完成就開始點擊了。6 y4 z7 ]! m4 M; r' {6 p
綠色代表的退出行為時間:伴隨著用戶點擊時間的數據取代頁面加載時間數據,退出行為也出現了上升並在10秒出現了峰值,說明頁面加載時間已經超出用戶忍耐。8 r3 A3 \  Z9 `& A
不一樣的頁面表現,不一樣的用戶行為,不一樣的原因。產生了相同的數據。不要簡單的被Bounce  rate迷惑。根據三個行為在時間維度中的表現。我們可以對Bounce的用戶進行更深入的瞭解。並對Landingpage進行調整。
5 `7 Z. l) T" {* L6 {7 n, ^( `以上只是簡單的模擬了三種情況,在實際操作中肯定要比這個複雜的多,並且會產生更多的情況。比如頁面加載時間與點擊時間和退出時間重疊,導致頁面加載時間數據很少或者根本就看不到,又或者點擊時間或者退出時間的數據一直延續很久等等。
( r: z. N5 o; b3 ]! J" o對此你有什麼想法呢?歡迎把你的想法告訴我,給我留言吧。
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6 O/ C# |9 d+ f來源:藍鯨網站分析Blog  |0 N0 u# s8 I* X0 i
作者:藍鯨(王彥平)
  B$ P7 L2 w$ C( D" w& L7 S. d) V原文:http://bluewhale......
轉的。。。沒發錯版塊吧
發表於 2012-6-6 11:21:41 | 顯示全部樓層
寫的不錯啊 呵呵 ,有點創意哦 ,。
回復 给力 爆菊

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發表於 2012-6-6 13:59:26 | 顯示全部樓層
我覺得把Landingpage說成網絡營銷的生死線有點大了
回復 给力 爆菊

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發表於 2012-6-7 00:19:25 | 顯示全部樓層
流量 lp offer 缺一不可啊
回復 给力 爆菊

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