今天來跟大家討論下這個關於SEO文案寫作方面的技巧,作者所分享的就是轉化思想,通過閱讀一篇原始的文章,然後組織下自己的語言,通過語音轉換成文字的工具(Dragon Naturally Speaking)來實現效率的提高。平均一個人每分鐘可以打60個字,加上你可能會暫停下來思考後面的內容應該怎麼寫,所以,寫一篇高質量的1000字文章每個人平均需要30-45分鐘(包括我自己)。也就是說,寫一篇1000字的文章=40分鐘但平均一個人每分鐘可以講110個字,相對於打字而言,效率幾乎可以的達到兩倍。如果我大聲的談論一篇文章的話,我完全可以在10分鐘之內完成一篇高質量的文章,如果你效率夠高的話,完全可以在5分鐘之內完成。大聲的談論一篇看過的1000字文章=5-10分鐘我知道這聽上去很愚蠢,但是這其實就是那些專業的 article writers(文章寫手)所使用的方法。不然你覺得他們如何能夠在一天完成上百篇文章的?好了,既然我們已經證實了一件事:那就是說話遠遠比打字快,所以,讓我們來見證這神奇的時刻(hah,或者說見證奇跡的時候到了)。下面是引用自Wikipedia網頁上的關於「Lebron James」這個關鍵詞的內容: LeBron Raymone James (pronounced /ləˈbrɒn/; born December 30, 1984) is an American professional basketball player for the Miami Heat of the National Basketball Association (NBA). Nicknamed 「King James」, he was a three-time 「Mr. Basketball」 of Ohio in high school, and was highly promoted in the national media as a future NBA superstar while a sophomore at St. Vincent – St. Mary High School. 現在讓我們用幾分鐘時間來閱讀這篇文章。。。好了,接下來讓我們用自己的方式來討論裡面的內容使得它獨一無二(unique)。這很難用語言來解釋,我還是用這個具體的例子來說,以便於你們能夠很容易的理解。以下就是我大聲閱讀的unique文章內容:King James, or also known as Lebron James, is a professional basketball player that was born in america. He currently plays for the Miami heat team in the NBA. Lebron James was a superstar from an early age in high school, he has won the Mr.basketball 3 times as a member of his high school basketball team, St Vincent-st-marys. After playing there for 2 years, the nation media classed him as a huge talent and was going to be a superstar in the NBA league. 就像你看到的那樣,簡單的閱讀這個wiki頁面,不使用任何的spinning工具或者其他糟糕的模式,只需要利用我們這神奇的大腦口頭改變下內容,就可以大聲的說出一篇全新的「文章」。不過問題出來了:問:我可以通過這個方式非常神奇的讓一篇文章變成100% unique,但是我應該如何把這個音頻格式的文章轉換成文本格式並且如何讓它符合SEO文案寫作的規範(viahttp://www.warriorbbs.com/thread-248-1-1.html)?答:很簡單,網絡上有很多Speech-To-Text(語音轉txt)的軟件,許多免費的軟件都允許你通過麥克風說話然後轉化成txt格式,然後自動保存留待我們使用。一些高級的軟件還可以智能的幫你在正確的地方自動添加標點符號(比如說.)使用這個方法,比起之前編輯文章所耗費的時候,我的效率提高了整整兩倍多。。所以,當你下次要自己寫文章的時候,在動手之前希望你能夠想起這個強大的方法。也請你記得,你的頭腦比起那些愚蠢的Spinner軟件和Google算法要強大幾百萬倍。謝謝你花時間來閱讀我的文章,也希望你能夠喜歡我今天所分享的內容。——-分割線——老實說,作者的這個方法確實是不錯的。通過自己理解文章的內容,然後用自己的頭腦組織語言,利用語音轉txt軟件來實現文章的原創性。不過並不適合大部分的國人,不僅僅是口音的識別,還包括軟件的智能程度。不過我估計第一個原因都可以讓我們放棄這個方法了。關於支持這個模式的軟件,在文章的開篇我就提到了,那就是 Dragon Naturally Speaking V11 Premium English,Google搜索一下就可以找到該軟件的破解版本,不是我不願意傳,首先是我覺得這個對我沒多大的意義,另外文件實在是太大了(恐怖的2.2GB)。在你確定下載之前,可以看下關於Dragon Naturally Speaking這個軟件的演示視頻,我已經上傳到優酷網上了:# v- P2 [9 f+ j3 t) n
- { ]2 F% k. _3 {關於中文的語音轉換成txt的軟件我搜索過,貌似也沒啥好的軟件,有興趣的朋友可以嘗試下 IBM ViaVoice 語音系統(via http://tech.sina.com.cn/c/2003-08-01/21716.html)。關於這篇文章,如果有什麼好的建議或者其他的技巧,歡迎留言討論。 , ~9 L' a+ n) o+ V
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