分享做AMZ的兩種思路，第一個月收入200多刀。。

5 L( D+ I* w, V9 M& ]: K2 [搞AMZ也有那麼三四個月了，很慶幸沒走什麼彎路。我第一個月也就是三個月前只用了一個帳戶收了200多刀：http://www.luosuo.net/old/thread-111118-1-1.html
* X8 j# E) P% q; S( i# F" G現在是三個帳戶同時操作，一個在自己家註冊，一個在朋友家註冊，一個旅遊的時候在酒店註冊。為了避免帳號被K，後兩個註冊以後從來不登陸的，定期收一下郵件即可。

目前做AMZ思路有兩種：
4 d. v: a# E" D- i第一種比較流行，像月光、妃子笑那樣做精站，以質量取勝。這個不用多說，論壇上各種教程應有盡有。
3 R6 J" `5 k% Z% U) O第二種，以數量取勝，也就是做百萬級別的長尾詞。

因為我英語非常爛，所以只能選擇第二種。
0 `  q* ~: a7 S; Z5 P1 Y大概操作方法其實也不難，我採集了150多萬關鍵詞、與這150多萬關鍵詞關聯的AMZ產品及新聞、圖片、視頻。這個是慢工細活，而且要懂點程序和數據庫優化，否則的話這麼多數據GG蜘蛛一爬起來服務器就卡死，虛擬主機就更別談了。
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+ m) _9 `; y1 F; d# V1 p$ j* ^數據有了，接下來的工作只需要將數據重組一下。就像做專題，弄幾個頭條，配點新聞、圖片、視頻。數據重組得好的話一定程度上算原創，這個不違反SEO原則。
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我第一個站K了，主要因為當時沒做處理，100個站內容都是一樣的。第二個站就學乖了，兩個月多一點點的時間，點擊和收錄圖：



/ |) y% i2 \( G8 Z  k這種方法適合英文水平不是很好的同學，但有幾個前提：
& u" U/ w+ D$ D& O3 ]+ S+ V. U1.服務器的錢你得掏得起，百萬級別的數據，本地化的話少說也得幾百G數據了。要麼你懂點程序可以直接拉取AMZ的API數據，但我用過API不是一般的慢，本地化以後速度快個2-3倍的樣子。
- A9 D2 |$ }& ~4 v1 b2.幾十上百個域名你得買得起，這麼多數據你用一個域名？開玩笑，浪費資源。
" b$ p% E; `, C" `% D! l5 Y8 h. g3.這麼多站鏈接你得買得起，你就算請小弟手工發外鏈，也得付得起工錢吧。
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這樣操作會有幾個問題：
/ K, g% `) O/ J2 k! Z6 E( I9 `; a( T1.那麼多域名，內容重複怎麼辦。
這個容易，把150萬數據分成幾十個部份，每個站分配一點，這個是手工活，當然你懂程序的話就容易得多了。
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2.這麼多站，不會關聯嗎？
用多IP服務器就行了，盡量不同段，域名所有人信息隨機，站與站之間不要互鏈。總之一個宗旨，每個站都是一個個體，不要有任何關聯。

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最後總結一下，AMZ其實跟國內的淘寶客做法差不多，有很多可以借鑒的地方，像什麼微博推廣啊，IM推廣啊，郵件推廣啊。都是可以的，但是要玩好就不那麼容易了。
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大數據量的時代，給力
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不錯啊，做適合自己的，或許會好點。

大手筆  投入不菲   關鍵還得懂程序
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樓主這麼多站，空間與ip的問題怎麼解決的？
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webthink 發表於 2013-10-23 19:56
' y  |$ B* S! l$ E3 x2 i樓主這麼多站，空間與ip的問題怎麼解決的？

! r  h$ R5 k3 E9 v& ^5 u1台服務器可以有N個IP的，域名解析到不同IP就行了。

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不得不說，樓主是牛人！

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- q  z! J) p! e6 g& W% U$ }不錯，支持，不過能細說一下

大概操作方法其實也不難，我採集了150多萬關鍵詞、與這150多萬關鍵詞關聯的AMZ產品及新聞、圖片、視頻。

其實你這種做法，前幾年我認識一個人也做這思路了，我覺得非常好
不過當時他不是做amz，他是做CJ，CB的，不過沒堅持多久，就不做了

採集了150多萬關鍵詞，這個關鍵詞怎麼來啊？
然後用這些關鍵詞怎麼和amz的產品關聯呢？
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不知道能不能細說一下

你那個圖是什麼工具？
) g' j  a7 A# v5 B還有，你這麼多站都提交到google 的sitemap嗎？
6 f! m/ D6 ^3 P1 b/ T0 [用一個統計ID？
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% s) d# f. S  |& }* A, b
( A. ~3 {1 g6 F5 h$ X: N

樓主的帖子不錯，受益啦!
+ q( O7 l; S7 X# K& P# t

bbhit 發表於 2013-10-23 21:23
不錯，支持，不過能細說一下

! [! r: O3 l  A1 |2 W% D其實你這種做法，前幾年我認識一個人也做這思路了，我覺得非常好

把amz的產品入庫，查詢搜索關鍵詞相關的產品還不容易？

圖是google sitemap後台，這個圖只是一個站的內容，統計ID是不同的，下載的開源統計程序。