什麼時候會用到網站流量查詢1、互聯網從業者進行競爭對手分析
) O- I* e# N/ S+ J9 Q5 z& ~' \比如,要分析一下日本搜索引擎行業的發展情況,我們可以通過流量查詢工具看看日本有些搜索引擎流量比較大,然後有重點地對這些搜索引擎展開進一步的比較分析。0 E* T" {( L6 b0 c- Z* o0 I
2、廣告主選擇投放廣告的目標網站
, c' a8 `$ l6 g) B+ z( L Y+ c比如,想挑選一批外貿相關網站做一個外貿管理軟件的推廣,我們可以通過流量查詢工具幫助我們篩選出流量比較客觀地目標網站,然後通過一些廣告平台進行投放廣告或者直接跟這些網站洽談合作事宜。
3 z( K' _/ e& {; ]$ z( e查詢網站流量有哪些途徑目前來說,主要有以下四個途徑的數據可供參考:
; R% R5 _) L; E- l' b) R1、Alexa" O2 v) S: g* W( x6 Y; x
$ F1 x& B3 K1 I! i, c5 p
Alexa(http://www.alexa.com)是目前國內使用最廣泛的流量查詢工具,提供的流量數據主要有:
/ w- V- |( Y8 l- \$ v3 O7 X3 y- Z* N因為Alexa在業內的接受程度比較高,所以國內湧現出了許許多多的Alexa作弊現象,因而也導致Alexa的數據可靠性開始受到質疑,但是在缺乏更好的第三方數據的時候,我們有時還真不得不拿Alexa的數據來做論據。" m5 m5 m& M! C, B# c
國內直接訪問Alexa查詢網站流量速度往往比較慢,所以我一般使用Chinaz的Alexa鏡像數據(http://alexa.chinaz.com/)查詢網站流量,另外,此鏡像提供比Alexa官方更為豐富和清晰的數據(可以直接看到日均UV和UV),這也是我偏愛它勝過Alexa官方的原因之一。類似的鏡像還有:alexa.webmasterhome.cn,www.123cha.com/alexa/等等。 `1 F" a" Y6 T0 S1 f
2、Google Trends for Websites 和 Google Ad Planner
3 R" t. H. O" I/ V 3 _' g* p% [' _5 @* R7 c8 m
Google Trends for Websites(http://trends.google.com/websites)目前的功能比較簡單,提供的流量數據主要有:
7 P( }1 G1 L- z: x9 a- 日均UV
- 流量地區分佈
- 該網站的訪客喜歡訪問的其他網站
- 該網站的訪客喜歡搜哪些關鍵詞
另外,Google專門為廣告主們推出的媒體計劃工具Google Ad Planner(https://www.google.com/adplanner/)在Google Trends for Websites的基礎上提供了更為豐富的數據,包括:
]' B9 y$ U- X* n- 各國流量數據,包括UV、Reach、PV等等,詳見下圖。
! c( f- P! w: w* Z& E% f6 a
- 訪客統計特徵,包括性別、年齡、教育程度、家庭收入等等(目前只有美國有數據)。
總的來說,Google Trends for Websites和Google Ad Planner目前提供的數據還是比較有限,但是考慮到Google擁有更為廣泛的數據來源和更為強大數據整合能力,我認為Google的流量數據相對飽受作弊干擾的Alexa數據要更加靠譜(參見可能吧對Google和Alexa的流量查詢結果的對比分析)。
6 I/ f: T& e7 `; x3、Quantcast
, T5 z( m$ N- e& o$ a, y1 b
, I5 o, k( G: L) U# G% vQuantcast(http://www.quantcast.com/)提供的數據主要包括:
( b; t, a$ q+ u. Q( q- 日均UV
- 訪客頻率分佈,分為成癮者、一般訪客、匆匆過客三類,給出分別的比重
- 訪客統計特徵,包括性別、年齡、地理分佈、孩子訪客比例、教育程度、家庭收入
總的來說,Quantcast提供的流量數據比較豐富,同時界面也比較美觀,但是目前只有美國的數據,對國內用戶來說,不具有太大的參考價值。
6 T) E5 T# S; d, P4、Compete, g& ~$ m/ D; P1 v6 o6 E
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" ~# B3 ]/ u6 O% Y7 GCompete(http://www.compete.com/)提供的數據也比較豐富,基本上之前提到的網站的流量數據該網站也都會提供,但是跟Quantcast一樣,Compete目前的數據僅限於美國,所以對國內用戶來說,也只是在查詢網站流量時多了一個選擇而已,不一定有很大的參考價值。
: V0 d1 |) ` i: N$ m2 L6 c最後,特別提醒下,上述這些第三方途徑提供的數據類別雖然大同小異,但是具體數值可能會因為這些第三方掌握的數據和技術不同而出入較大,所以無論何時都應該記住這些數據都只是「一家之言」,具體分析時只能僅供參考。 |
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