據國外媒體報道,美國得克薩斯州的市場營銷分析師指出Twitter上大部分信息都是毫無意義的語句、小廣告和自我推銷。) {6 Z! u- \6 o, ^
/ O1 _1 v8 {0 ?Pear Analytics公司開展的一項調查把美國Twitter信息分為7個類別:新聞、小廣告、自我推銷、廢話(諸如「我正在吃三明治」類信息)、對話和轉發信息。
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這家位於美國德州的調查公司稱無意義語句占所有信息的40.55%,小廣告占3.75%而自我推銷占5.85%。對話性質的信息占37.55%,大部分包括對無意義語句進行詢問。新聞類信息總共佔3.6%,轉發的信息占8.7%。
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9 U* }% e* V: N/ J% `% A研究還發現對話性信息在下午2點到2點半之間達到高峰,並在下午4點到4點半再次達到峰值。無意義語句在2點半至3點間發佈最多。
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2 w1 |* Z N& Z7 u* u' E* C一個明顯的現象是新聞和對話性信息在週二發佈最多,週四無意義語句和小廣告占主流。. f1 p( |5 T' Q% _% j' C( E* N: [
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令人奇怪的是研究者對週末的信息不予理會,可能是週末人們開展其它活動的原因。然而大部分Twitter用戶熱衷發表「三明治」類信息,對其不加考慮顯得有些奇怪。- }0 l# W2 r' Q2 m- _- {1 p" f
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同時分析還稱如果你想去掉這些無意義的信息,便應考慮使用如Philtro這樣的過濾軟件。
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Philtro首席執行官保羅-新(Paul Singh)畢業於美國喬治梅森大學,擁有理科學士學位,他很喜歡人們稱他為「Mr.Metrics」。而Pear Analytics的業務專家也是保羅-新,同樣擁有喬治梅森大學的理科碩士學位。Philtro稱軟件應能發現自我推銷的信息。(編譯/鄒玨) |
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