什麼樣的產品適合推薦（產品特性、用戶行為層面）：
( H" C* R9 T% D. c" F1 A
. B( Z! [' `& j( L% q( ~4 N" B4 M, T0 e8 p
* 具有媒體性的產品（Media Product）
4 ?4 E+ m3 [2 n * 口味（taste）很重要
* Y$ C! C8 i) Q7 \, ` * 單位成本不重要
) S8 U/ t. y" K# Q0 d5 I * 瀑布效應（Information Cascade），詳見附一
5 d9 k2 W: Q! f$ P( b: |% I% Q
4 y( N/ u: V; F
+ Q4 {- I" y3 K: n5 Q& @9 o- c什麼樣的產品適合推薦（業務層面）：
+ p; b( {$ H" S1 M# ?% ^" d' u! Y% S/ G9 R6 c8 p# | c
# q3 a) r2 u- {6 t' s: l) q
* 條目增長相對穩定5 C$ r1 K) H, G9 }- Q$ d
* 能夠獲得快速反饋
8 b# K- c, }3 S7 n * 稀疏性、多樣性和時效性的平衡
0 i! F% u2 A8 c/ ] I% w. c5 T7 C& N1 p- u; @, t0 i( z, ^
1 e/ h1 a+ d6 R# J9 j
推薦系統的可擴展性：4 x \: ^- S3 Z3 I- y
& e* K/ U! Z" M( E' ]6 }. T2 M$ c( {2 K S, B' f) ]. h/ _' J
* 降低存儲空間
7 E: ]% p2 p; r# V3 i * 近似算法/分塊
6 Q6 H* |: r2 k0 ]0 \ * 並行/分佈式計算 |
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發表於 2010-10-3 18:52:17
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