豆瓣在推薦領域的實踐和思考

什麼樣的產品適合推薦（產品特性、用戶行為層面）：


! O9 h9 r# B6 b* ?5 ]- u8 h    * 具有媒體性的產品（Media Product）
, {; N9 n& C- r7 U6 e1 l9 N$ ?+ v    * 口味（taste）很重要
    * 單位成本不重要
2 f7 g  z& ?1 p. ^    * 瀑布效應（Information Cascade），詳見附一


什麼樣的產品適合推薦（業務層面）：
2 l. N# s2 t. ?3 H
1 v& i. P! M9 P( g
    * 條目增長相對穩定
, Y& M; N; J. K& |    * 能夠獲得快速反饋
' u4 @3 P% y) T1 e# j3 J% M0 h    * 稀疏性、多樣性和時效性的平衡
) f/ M; o) A. D
* E9 _( g( h7 a! r9 k" i
推薦系統的可擴展性：

: [$ Y& B/ I9 r6 Y
; Y0 e! _6 T1 i! [' P6 C: v7 R( F6 t  u    * 降低存儲空間
+ i0 V# e% z# c- W' {* }    * 近似算法/分塊
6 r& a  A1 U9 \  [2 Q    * 並行/分佈式計算

比較嚴肅的課題

著是什麼東西？

或許還不錯！！

是什麼？

豆瓣上推廣國內產品？