想到了一種方法，可以一勞永逸的解決文章源問題，可行嗎

學習下百度的原創內容的搜索方法及搜索服務器
8 `6 `4 i1 j8 n
9 ?$ B9 h1 E; B7 v, e' L' X1 T$ @1.搜索服務器接收客戶端發送的搜索詞。

7 i3 l7 `% g0 S% {2.搜索服務器根據搜索詞獲得N 個搜索結果，N 為大於1 的正整數。
+ X1 g& N1 j- S" w
3.搜索服務器對N 個搜索結果進行文本相似度分析。

4.通過深度學習技術計算搜索結果的文本相似度，並可認為文本相似度
, o" g6 `( r; X% A7 Q滿足預設閾值的搜索結果的主題內容一致，進而可根據主題內容對N 個搜索結果進行分組。
- W; B' u5 @6 L
5.獲得相似度滿足預設閾值的搜索結果的數量Q，並進一步判斷搜 索數量Q是否大於預設數量。
5 B  o2 s2 L- K8 _* M5 U# `) j
6.相似度滿足預設閾值的搜索結果組，可獲取其中搜索結果的數量Q，並進一步判斷每組中搜索結果的數量Q 是否大於預設數量。

2 p6 p, v- h/ h7 F9 t7.如果判斷大於預設數量，則搜索服務器從Q 個搜索結果中抽取M 個原創內容發佈源中的一個，其中，M 為正整數且小於N。其中，原創內容發佈源可以是具有原創內容的搜索結果的URL，具體地，如果有M組的搜索結果的數量Q大於預設數量，則可在這M組中每組分別抽取一個遠程內容發佈源。
例如，可設定預設數量為10，對於搜索到的40 個搜索結果，如果文本相似度滿足
預設閾值的搜索結果有A、B、C 三組，搜索結果數量分別8、12、14，則可在B 組合C 組中分別
抽取一個原創內容發佈源。

! B7 z. V# w. G2 c( C/ Q8.根據權威網站獲取的原創數據對M 個原創內容發佈源進行修正。
0 w( d, @3 h5 i2 N4 g0 W* K) X% M0 w
( O) P9 W, m+ Q