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廣告監測數據差異成因及解決辦法 ：
在日常廣投放和廣告監測工作中，廣告主總在疑惑，為什麼第三方監測公司和媒體給出的廣告數據總是存在 3%～8% 或多或少的差異？到底誰的數據更準確些？這些差異是否可以減小或者全部消除？
AdMaster分享了導致廣告監測數據差異的三方面主要來源：1、網絡傳輸協議的延滯；2、IP庫和智能路由導致的地域差異；3、監測機制和指標定義的差異。
針對以上客觀的數據差異，AdMaster 已經採取了一套完善的解決機制。在網絡傳輸延滯方面，AdMaster 作為國內唯一一家多機房智能調度、備災部署的第三方機構，通過多機房及動態均衡負載來縮短延滯時間，降低網絡 傳輸延滯產生的誤差，並在各個運營商線路上實現多機房融災。 AdMaster 聯合國內主要的30多家網絡媒體在2011年底發起成立了隸屬於中國廣告協會的標準 IP 庫協作組，並在2012年4月擔任協作組輪值期間發佈由 AdMaster 負責清洗、整理、校驗的廣告行業的標準IP地理信息庫，減少地域數據的差異。 目前，AdMaster 已經和國內超過800家主流媒體建立合作，已建立完整的監測機制。由廣告主新增需求而更新的指標，AdMaster 通過持續不斷和客戶以及媒體保持溝通，確保完成最高效的配合。同時，AdMaster 的多機房部署機制，就近分配廣告監測請求，縮短請求路徑，優化智能路由所帶來的地域差異。 常見的異常數據甄別和取證： 研討會現場，廣告主就其日常工作中遇到的問題以及其他數據異常的情況提出自己的疑惑。的確，除了以上3種原因造成數據差異外，其他因素也會導致廣告投放過程中出現流量異常。洪倍先生綜合針對現場廣告主提出的多個疑問和大家分享了一些異常流量甄別的方法和技術，並且闡述了 AdMaster 針對這些異常的成因已經實施的技術手段。尤其是在廣告主特別關注的視頻營銷流量差異方面，洪倍介紹了 AdMaster 已經正式啟用了的國內獨創的 Big Bang 技術。 Big Bang 技術主要從頁面 URL、時間、地域、頻次、點擊和 HTTP 信息六大維度甄別數據的異常。通過技術手段獲取廣告頁面的 URL，對其進入深入分析、研究數據異常的原因。 Big Bang 採用Flash SDK 來突破 Flash 和瀏覽器限制，大幅度提升上述六大維度的數據獲取率（包括廣告主比較關心的廣告素材真實展現頁面、展現尺寸、展現位置等信息）。 Big Bang 技術不僅可以甄別和分析數據的異常，還能支持對素材播放頁面內容分析和取證，也就是說對所獲取的素材播放的 URL 進行頁面內容分析，對於異常的頁面，進行取證。 與此同時，針對蓬勃發展的移動 APP 端廣告，取代 URL 的是各個 APP 的名稱和 Key。AdMaster 發佈了國內第一個開源第三方監測 Mobile SDK（開源的SDK可獲得以下信息）。 目前，AdMaster 已經和多家國內主要視頻媒體的 APP（包括愛奇藝、PPS、PPTV、SOHU 視頻、騰訊視頻、優酷土豆等媒體，按字母順序排序）完成了 Mobile SDK 的測試、評估和對接，AdMaster Mobile SDK 將很好地協助中國的廣告主完成 APP 端視頻廣告投放數據監測和異常甄別。 你的網絡營銷流量真實嗎？每天都有大量廣告主的營銷項目上線，有數以億計的網民看到廣告、點擊廣告或者訪問營銷網站。當廣告主們定期查看自己所謂的項目報告上完美數據表現時，是否會懷疑這樣一個問題：這些流量是真實的嗎？ 這個問題其實沒有人能夠準確的回答。但是通過一些監測與分析手段總能夠辨析一二。谷歌與百度這樣的大公司有專業的反作弊團隊；網絡營銷市場上，也有許多第三方的監測技術解決方案；在美國還有專門的公司發佈流量作弊的報告。 俗話說，道高一尺，魔高一丈。流量造假總是與這些反作弊團隊與技術工具持續鬥爭與前進，事實上已寄生於網絡營銷的整個過程。 本文將「陳列」常見的流量造假方式與基本原理，爭取讓讀者有個清晰的認識。 初級階段 1.在 Cookie 與 IP 不變的情況下，反覆地點廣告。作弊水平：★ 造成廣告的點擊增加，如果造假者願意（等點擊後的頁面打開），還能造成登陸頁（Landing Page）的頁面瀏覽量（PV）增加。 2.在 Cookie 與 IP 不變的情況下，反覆地刷新頁面。作弊水平：★ 從廣告的角度，會造成曝光（Impression）增加；從推廣網站的角度，會造成頁面的PV增加。 總結 在這個階段的流量造假，是非常簡單粗暴的，基本上所有的專業監測工具都能發現這種愚昧的行為。儘管如此低級，這種流量造假的組織或者個人還是樂此不疲。因為這種方式效率高且技術含量低，編程容易實現。有時連自然人也會參與，他們與流量有著直接的利益關係。 危險提示：請勿對自己 Google Adsense / 百度聯盟 廣告進行嘗試，否則保證一周內收到協議中止郵件。 中級階段
1.一定頻率地清除 Cookie 或者不支持 Cookie。作弊水平：★★ 反覆地清除Cookie，對於程序來說非常容易實現。很多監測工具的監測是基於 Cookie 的。Cookie 的清除，意味著每一次的訪問都是一個新的獨立訪問者（Visitors）。 2.召喚肉雞，或者購買流量。作弊水平：★★★ 互聯網有大量的電腦是中了病毒，成為了黑客輕易控制的肉雞。黑客們會經常像將軍般指揮成千上萬的電腦工作，最簡單的工作就是打開某些網站，或者點擊某些廣告。有些組織或者個人，會花 10 塊錢購買流量進來，這些流量其中一部份就是黑客們提供的，然後賣出的廣告資源卻能賺100塊。如果沒有分析師去監控網絡營銷的效果，可能許多線上營銷的錢容易打水漂。 總結 這是時下最普及的造假方式，造假者不僅追求流量的增漲，還開始了海量化，並且具有基本的反偵查能力。然而這種造假還是較容易被發現。前提是你必須使用第三方監測！這裡有四條建議： 1.選擇專業的第三方監測工具，這是獲取數據分析的前提 一個專業的監測工具，能幫助收集足夠的信息，而這些信息是打擊造假的重要證據。比如廣告監測工具，可以監測到廣告點擊者的 IP 與 Cookie。那麼在監測工具中生成的報告中，就很清楚地看得出：前面提到的情況一中同一個 IP 的人在變化 Cookie 在進行點擊。 2.關注曝光與點擊頻次，以及點擊前曝光頻次 大部分廣告點擊是在頭幾次曝光時發生的，而且一般點擊頻次與曝光頻次都是有固定的值，作弊的流量會發現各種奇怪的現象。 3.關注點擊的來源 從技術上，點擊發生後到達指定網站是可以獲取點擊來源的，這能夠幫助做更深入的分析。 4.從互動層面去邏輯分析。 不要僅僅停留在曝光、點擊、訪問、頁面瀏覽量這種「數量」式的度量上，更多的還需要考慮二跳率（即 1 – Bounce Rate），轉化情況這種「互動」式的度量上。買來的流量，或者不相關的流量，自然地互動參與程度就會很低。 高級階段 1.一定頻率地更換 IP，甚至連 Cookie 也一起清除。作弊水平：★★★★ 這種方法能讓一台 PC 造成上成千上萬個獨立訪問。不過變化 IP 地址實現起來較為複雜，變化 IP 地址段更為難實現。最簡單的更換 IP 方法就是通過不固定IP的寬帶撥號上網，但 IP 段一般不會有大的變化。所以如果有組織能採取這種方式作弊，說明已具體較強的技術實力與網絡資源，基本上廣告端的監測工具就開始捉襟見肘了。 2.剝離監測代碼，到處亂放，或者軟件虛擬執行。作弊水平：★★★ 廣告的監測代碼不是綁定的也不是加密的，可以隨意的剝離，到處使用。比如廣告主 A 的廣告代碼可以加到廣告主 B 的廣告素材中。這樣廣告主 B 的廣告顯示了，廣告主 A 也被統計了。這種作弊，是屢見不鮮了。另外還有是軟件虛擬執行，只需要一台服務器，一個程序即可。 3.引入流量，程序控制並點擊指定廣告鏈接、指定推廣頁面的鏈接。作弊水平：★★★★★ 前面談過從「互動層面」進行分析可以很大程度上發現流量造假。可是如果流量訪問後，再進行點擊怎麼辦呢？這時「互動層面」的分析方法就開始受到挑戰了，可能會行不通。厲害的作弊者能夠模擬海量訪問者的行為分佈，通過建立算法模型，控制程序點擊網頁上的各種特定鏈接，以及更深層頁面的各種鏈接。這是非常高級的流量造假，這種情況下，二跳率的數值可以優化得看似非常的完美，甚至是極度不可思議的高。專業的「造假師」，可以讓訪問者分散地點擊頁面中的關鍵內容，並控制二跳率在合理的範圍內。這樣，你會發現，自己的登陸頁數據表現驚人的好，而且用戶的點擊分佈也非常的合理。 總結 這個層次的流量造假已經開始興起，並且呈整合之勢（即情況一、二、三相互結合）。這時候普通的監測工具已經是完全失效了，這時需要的是專業的第三方監測工具與有經驗的分析師。分析師可以配合工具的各種圖表從數據結構、流量漏斗（Traffic Flow）、自定義監測、創新度量多個角度來結合分析。就像破案，再懸疑的奇案，好偵探也能破案。 總的來說，流量造假離不開四個元素：IP、Cookie、Browser、Click，通過對四個元素的控制與變化，讓監測工具表現上難分虛實。 流量造假已經是互聯網的一個產業，是一個潛規則，是許多網站賴以生存並持續發展的興奮劑。本文只不過是皇帝的新衣中的小男孩，說幾句話實話而已。不管在中國乃至世界流量造假現象如何猖獗，假的始終是假的！它們都有蛛絲馬跡能被分析師發現他們的虛假性。當然不排除有組織或者個人能夠製造中與正常流量幾乎一致的假流量。但相信與其製造這種高質量的假流量，還不如真真實實地把自己的網站做好，吸引網友來得划算。 最後對於網站所有者，希望踏踏實實地建站；對於廣告主，希望小心翼翼地花錢。最後引用飯否最近的一篇熱文來結束本文：錢，不是這樣賺的。
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